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Prompting-Techniken

Erfolgreich prompten – bessere Ergebnisse erzielen

Prompting ist mehr als eine einfache Eingabe und unterscheidet sich stark von der bekannten Sichmaschinenanfrage: Es ist die Schlüsselkompetenz, um generative KI verlässlich und präzise zu steuern.

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Warum Sie jetzt handeln sollten

Unternehmen, die KI nur oberflächlich bedienen, verschenken enorme Potenziale: unklare Prompts führen zu fehlerhaften Inhalten, ineffizienten Prozessen und falschen Entscheidungen. Wer heute nicht in diese Kompetenz investiert, riskiert Wettbewerbsnachteile und Mehraufwand in allen Bereichen der Wertschöpfung.

 

Ihre Lösung: Praxisnahes Training für exzellente Ergebnisse

Unser Kurs vermittelt Schritt für Schritt, wie professionelle Prompts aufgebaut werden, welche Techniken sich in der Praxis bewährt haben und wie typische Fehler sicher vermieden werden. Die Teilnehmenden üben direkt am eigenen Gerät, validieren Beispiele gemeinsam und entwickeln ein tiefes Verständnis für strategisches Prompt Engineering.

 

Ihr Mehrwert

  • Souveräner Umgang mit generativen KI-Modellen

  • Deutlich verbesserte Ergebnisqualität und Zeitersparnis

  • Zukunftssichere Kompetenz als Grundlage für alle KI-Initiativen

  • Konkrete Beispiele, Vorlagen und Best Practices für den Arbeitsalltag

 

Praktische Umsetzung

Für die Teilnahme benötigen Sie einen Laptop oder PC mit Zugang zu generativen KI-Modellen wie ChatGPT oder Copilot. Nach Abschluss des Trainings sind Sie in der Lage, Ihre KI präzise anzuleiten und in jeder Situation optimale Ergebnisse zu erzielen.

Kursinhalte

1. Einführung: Grundlagen des Prompting

  • Definition und Abgrenzung von Prompts im KI-Kontext

  • Überblick über gängige Sprachmodelle und ihre Funktionsweise

  • Relevanz von Prompting für Qualität und Zuverlässigkeit der Ergebnisse
     

 

2. Typologie von Prompts

  • Informative, kreative und analytische Prompts im Vergleich

  • Rollenbasiertes Prompting (z. B. Expertenperspektiven)

  • Iteration, Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting als grundlegende Verfahren
     

 

3. Erfolgsprinzipien guter Prompts

  • Klare Aufgabenstellung und Kontext formulieren

  • Struktur und Formatierung vorgeben (Listen, Tabellen, Templates)

  • Umgang mit Modell-Limitationen und Halluzinationen
     

 

4. Prompt Engineering in der Praxis

  • Prompt-Tuning und systematisches Testen

  • Chain-of-Thought-Prompting für transparente Denkprozesse

  • Integration von Prompts in Automatisierungen und Workflows
     

 

5. Anwendungsszenarien und Best Practices

  • Textgenerierung für Marketing und Support

  • Datenanalyse und Wissensmanagement

  • Entwicklung von KI-gestützten Services und Prototypen
     

 

6. Rechtliche und ethische Aspekte

  • Datenschutzanforderungen bei sensiblen Inhalten

  • Umgang mit Bias und diskriminierenden Outputs

  • Urheberrechtliche Fragestellungen bei KI-Ergebnissen
     

 

7. Übungen und Fallstudien

  • Gruppenarbeit zur Entwicklung und Optimierung von Prompt

  • Vergleich verschiedener Techniken (Zero-/Few-Shot, Chain-of-Thought, Rollenbasiert)

  • Transferübungen in eigene Anwendungsfelder
     

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8. Datensicherheit und Datenschutz

  • Was darf ich in KI-Systeme eingeben, ohne Datenschutzvorgaben zu verletzen?

  • Sensibler Umgang mit personenbezogenen, vertraulichen und geschützten Daten

  • Praktische Empfehlungen für sichere und regelkonforme Nutzung im Arbeitskontext

Prompting Techniken

Im Unternehmen​​

4 Stunden

Deutsch / Italienisch

8-12 Teilnehmer

Zertifikat

Preis auf Anfrage

Dozenten

PG

Patrik Gumpold

KI-Berater, Experte für Weiterbildungen und Implementierung von KI-Lösungen

Pietro Bonazzi AlpinAI

Pietro Bonazzi

KI-Experte, Spezialist für KI-Trainings und Modellentwicklung

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